拆解“算法”
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2019-09-09更新83525人已关注

拆解“算法”

这是一个被算法渗入的世界。

从五花八门的资讯新闻、到分门别类的周边服务检索,算法正一步一步扩大着对人类生活的渗透和影响。然而算法的强大伴随着诸多问题的滋生,从“信息茧房”到“回音室”,算法到底对我们到底会产生怎样的影响,其进步的空间又在哪里?

关注此文集,一起拆解“算法”,让自己重新回到掌控信息的位置,而不是被满屏的信息左右情绪和态度。

政企数据共享到底难在哪儿

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将散落在政府与企业手中的数据有效整合起来,乃是大势所趋

经济观察报43
算法是怎么让你上瘾的

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这世界上肯定存在让人上瘾的代码

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你会几种?

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深挖网易云音歌曲推荐算法:如何做到物以类聚、人以群分?

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它最大的问题便是“没有数据,一切皆失效”

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算法不仅能实现多样化、个性化的内容精准推荐,还能赋能内容生产,辅助内容运营

腾讯媒体研究院137
文集作者
经济观察报

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全媒派©

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全球传媒学刊©

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清华大学主办学术季刊

伊甸园的桃子©

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读者说

今日头条系能成功的关键原因/销/售/新/闻/,把新闻产品化、故事化。首先是新闻产品化甚至商品化,算法其实把销售用的那套用到新闻上,将内容画像和用户画像的精准结合,把新闻当产品乃至商品,内容画像和用户画像库做的足够全和细。另外是新闻内容营销化,之前媒体是只做新闻,专业性的词语和场景保留,讲究信达雅。头条系将所有新闻标题悬疑化,把能引起人们兴趣的词语组合;将新闻内容做成故事会和知音等方式去降低理解难度,充满趣味性,通俗易懂老少皆宜。公众号败媒体,今日头条毁新闻,从此新闻故事会。以前新闻能当史书读,今日新闻皆为聊斋志异。

《算法是怎么让你上瘾的》

这篇文章跟我前一阵度过的美国科技作者尼尔—艾亚尔所写的《上瘾》一样,技术人员通过一套模型上用户上瘾,主要分为四步骤,第一是触发,例如现在的app和内容文章的标题党,触发你的好气欲望去点击。之后是行动,例如你会用手点击app和文章,第三步是多变的酬劳,表现为你在app中发了内容获得了其它用户的围观、点赞、评论,这就会激发你更高频次的点击app或者订阅内容专栏,然后不断的进行创作,在另一面也会让其它不爱创作的用户喜欢上你的内容,对你沉迷,主要表现为网红现象,就是一个群体对一个人的沉迷,最后一步是投入,你会投入你的时间精力甚至是情感在这个app和内容上,然后重复上面的循环。 所以,未来不懂得自我克制的人,真的会被科技所操纵,你的时间会被很多app和内容产品消耗殆尽!

《算法是怎么让你上瘾的》

腾讯很尴尬,网易云音乐真的可以!我最近看到了很多主播都是用网易云音乐,一直不知道为什么,就下载了,忒给力,对我们了解美国音乐文化有很大帮助,彻底我就不听QQ音乐了,一句话说明一切,QQ音乐之所以失败,因为他总在把发现朋友之间在干什么和推广用户之间互相听什么成为交互逻辑,而网易云音乐是大众喜欢干什么,引导领袖气质的人去指引用户听什么,用户当然喜欢安装这样的播放器啦,我就不喜欢被朋友发现我自己在干什么,而是喜欢去发现大家喜欢干什么,这就是逻辑思维致胜法门,腾讯QQ音乐现在越来越容易被挂靠落后的代名词,看来是时候广州团队搞一款微信音乐出来了,全面介入网易云音乐,微信云音乐!让广州时代up起来!推荐网易云音乐(Don't Let Me Be Misunderstood)

《深挖网易云音歌曲推荐算法:如何做到物以类聚、人以群分?》

自己有个毛病,对于某阶段中重度沉迷的游戏、应用,一段时间后会毫不留情的删除掉,不想让某款应用占据自己大量的时间,感觉在吞噬自己(优点类似于撸完后怒删H物的快感,但是之后不会再下载回来= =)。像是一些轻度的小游戏,2048这种,占据大量碎片化的时间,不知不觉会被填满,反而有种空虚感。王者荣耀,吃鸡这样的重度游戏偶尔玩玩,反而没有占据大块时间。同样警醒自己的还有刷微博、抖音这样(自己没下载,不过最近抖音好像要出反沉迷系统),大数据、喜好标签、算法推荐,一点点陷进去,时间也一点点溜走。怎么说,要好好自控吧,正要好好看书的我,特么不自觉的点开了虎嗅~~~

《算法是怎么让你上瘾的》

有几个点: 1.同意类型的内容,头条能无限量供应么(用户时长) 2.我觉得信息茧房不是说你能得到的信息减少了,是减少了人的思维跨度。让人习惯在自己适应的范围内成长,说白了就是算法控制了你的发展路径

《一次反人类的内容试验:推荐算法如何探寻我们的兴趣边界?》

结果就是啥也没有的老鼠无聊发现了毒品的秘密!有吃有喝的老鼠根本没发现毒品!

《算法是怎么让你上瘾的》

我居然看成了到幼儿园找女朋友...手动捂脸🤦‍♀️

《用算法可以买房,找女朋友,还能找幼儿园》

算法是没有价值观的,但是设定算法规则的人有价值观

《算法真的没有价值观?公众依然忧虑》

我的日推总是一阵合心意一阵不合 日推不满意的时候真的歌荒到难受

《深挖网易云音歌曲推荐算法:如何做到物以类聚、人以群分?》